Поиск на Авито сочетает точные алгоритмы ранжирования с удобной фильтрацией, что обеспечивает быстрый доступ к релевантным объявлениям.
Содержание
Основные принципы поисковой системы Авито
Ключевые компоненты поиска
| Компонент | Описание |
| Полнотекстовый поиск | Анализ заголовков и описаний объявлений |
| Категоризация | Многоуровневая система разделов и подразделов |
| Геолокация | Приоритет местным предложениям |
| Фильтры | Точная настройка параметров поиска |
Техническая реализация поиска
1. Базовая архитектура
- Создание индекса объявлений
- Реализация поискового движка (Elasticsearch, Solr)
- Настройка релевантности результатов
- Разработка API для фронтенда
2. Фильтрация результатов
- Диапазон цен (минимальная/максимальная цена)
- Состояние товара (новый/б/у)
- Параметры товара (размеры, цвет, бренд)
- Расстояние до продавца
- Дата публикации объявления
Алгоритмы ранжирования
| Фактор | Влияние |
| Полнота информации | Полные описания ранжируются выше |
| Качество фотографий | Объявления с хорошими фото получают преимущество |
| Активность продавца | Регулярно обновляемые объявления выше в выдаче |
| Географическая близость | Локальные предложения показываются первыми |
Рекомендации по реализации
Фронтенд-часть
- Быстрый предварительный поиск с подсказками
- Адаптивный интерфейс для мобильных устройств
- Сохранение истории поиска
- Возможность сохранения поисковых запросов
Бэкенд-часть
- Оптимизация запросов к базе данных
- Кэширование популярных поисковых запросов
- Реализация морфологического анализа для русского языка
- Настройка обработки опечаток
Дополнительные функции поиска
- Поиск по изображению (обратный поиск картинок)
- Персонализированные рекомендации
- Поиск по карте
- Голосовой поиск
Тестирование и оптимизация
| Метод | Применение |
| A/B тестирование | Сравнение разных алгоритмов ранжирования |
| Анализ кликов | Определение реально востребованных результатов |
| Логирование запросов | Выявление популярных и проблемных поисковых фраз |
Инструменты для разработки
- Elasticsearch - для полнотекстового поиска
- Redis - для кэширования
- PostgreSQL - для хранения данных
- Google Maps API - для геопоиска
